Miembros del equipo de desarrolladores de Facebook han creado una nueva programación de Inteligencia Artificial capaz de sobresalir en la modalidad de Texas Hold’em. 

Recursive Belief-based Learning (ReBeL) es el nombre que lleva este nuevo conjunto de códigos que, según sus creadores, ha logrado superar a su predecesor Libratus ya que tiene un mejor procesamiento de la información relacionada al poker, casi en su totalidad.

Parte de las mejoras que tiene que este nuevo software es que interpreta, en cierta medida, la imperfección humana para así no solo tomar decisiones solo basado en los propios movimientos previos sino también en los de su contrincante.

«ReBeL en realidad entrena dos modelos diferentes de IA a través del aprendizaje de refuerzo de auto-juego: una red de valor y una red de políticas. La IA luego opera en lo que los investigadores llaman estados de creencia pública, o PBS. En un juego de información perfecta como el ajedrez, simplemente tener un estado de juego es suficiente para tomar decisiones perfectas. Sin embargo, un PBS considera tanto el estado del juego como factores como las políticas de ambos jugadores para elaborar un modelo completo y probabilístico de todas las acciones posibles que un jugador podría hacer y cómo podrían resultar», reveló el informe de Facebook.

Una de las primeras pruebas se hizo en un juego heads up de 7.500 manos contra el profesional Dong Kim , quien también se había enfrentado a Libratus en el pasado. En el resultado, la máquina logró salir vencedora 165 milésimas de una ciega grande por mano.

A pesar de este nuevo adelanto de IA, que para muchos podría suponer un problema si cae en malas manos, el equipo que lo ha creado aseguró que ReBeL no será revelado al público.

«El riesgo más inmediato que plantea este trabajo es su potencial para hacer trampa en juegos recreativos como el poker. En parte por esta razón, hemos decidido no publicar el código».